Estadística y Empresa
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Estadística

"En la história de la estadística existen también piedras angulares y pilares fundamentales, como la distribución de campana de Gauss, el método de mínimos cuadrados, y el principio de máxima verosimilitud"

Stephen M. Stigler.

 

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Series de Tiempo

Enviado por Maximiliano Silva Quiroz el 13/05/2008 a las 16:09
Maximiliano Silva Quiroz

serie.JPG

 

Una serie de tiempo o serie temporal es una colección de observaciones tomadas a lo largo del tiempo cuyo objetivo principal es describir, explicar, predecir y controlar algún proceso. Las observaciones están ordenadas respecto al tiempo y sucesivas observaciones son generalmente dependientes. De hecho esta dependencia entre las observaciones jugará un papel importante en el análisis de la serie.

Las series pueden ser utilizadas en diversos campos como por ejemplo:


Economía

Precios de venta en días sucesivos.

Exportaciones totales en sucesivos años.

Beneficios de una empresa en sucesivos años


Física (Leer más)

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Credit Scoring, una forma de medir el riesgo de crédito

Enviado por Maximiliano Silva Quiroz el 11/05/2008 a las 19:38
Maximiliano Silva Quiroz

 

Hoy en día se ha comprobado que es fundamental el análisis de la información para el desarrollo y expansión de una empresa, por lo cual se han implementado diferentes metodologías para acercarse a un público adecuado o bien al sector económico deseado.

La naturaleza y las aspiraciones de adquisiciones del cliente no son elementos fijos, por ende sus cambios de conducta, deben ser advertidos, ya que influyen directamente en la estrategia de negocios de una empresa.

Las instituciones financieras otorgantes de crédito, con el fin de disminuir sus tasas de riesgo han tenido que implementar diferentes medidas (Leer más)

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El ciclo de los modelos de Riesgo de Crédito

Enviado por Maximiliano Silva Quiroz el 07/05/2008 a las 17:14
Maximiliano Silva Quiroz

cfo-news: El impulso que el Acuerdo de Capital de Basilea II ha producido en la utilización de modelos cuantitativos de medición de Riesgo de Crédito ha provocado la aparición de las nuevas áreas conocidas como ‘Control Global de Riesgo de Crédito'.

A estas nuevas áreas se les ha ido dotando progresivamente de recursos humanos que reuniesen fundamentalmente las tres siguientes condiciones:

- Conocimientos de estadística y matemáticas que permitan el desarrollo o un entendimiento profundo de las técnicas y metodologías utilizadas para el desarrollo de los modelos de riesgo.
- Conocimientos de gestión de riesgo de
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