bibliopsiquis.com: Coeficiente de correlación biserial puntual (rbp)
Este coeficiente es muy utilizado en el ámbito de la Psicometría para evaluar la discriminación de los ítems que componen un test. La Psicometría es una disciplina que según Muñiz (1992) puede definirse en términos generales como el conjunto de métodos, técnicas y teorías implicadas en la medición de las variables psicológicas. Dentro de este conjunto de métodos de medición encontramos los tests, instrumentos de medida regidos por un procedimiento estándar y que son utilizados para obtener valores de los indicadores de un determinado constructo. El test está formado por una serie de ítems que representan variables que operativizan el constructo a medir (una habilidad, un rasgo de personalidad, etc.).
La discriminación de un ítem es la capacidad de éste para distinguir entre individuos con diferente situación en el rasgo o atributo medido por el test. Un ítem discriminará bien si las respuestas y puntuaciones de cada uno de estos sujetos al ítem están relacionadas con sus puntuaciones globales del test, de modo que cada ítem se convierte en un pequeño test que facilita la puntuación que describe la capacidad, actitud, etc. de la persona evaluada.
Una forma de calcular el índice de discriminación de un ítem i, se da mediante el índice de correlación biserial puntual entre el ítem i (variable dicotómica: respuesta correcta ó respuesta incorrecta) y la puntuación total X del test (variable continua), de la que el ítem forma parte como elemento. El coeficiente de correlación biserial puntual oscila como la r de Pearson entre ±1, interpretándose de igual modo.
Si los ítems están bien enunciados, es de esperar que exista correlación entre la respuesta dada al ítem y la puntuación del sujeto en la prueba.
En general, la correlación biserial puntual se establece como una correlación de Pearson entre dos variables, con la particularidad de que una de esas variables es de tipo continuo y la otra es una variable dicotómica (no dicotomizada, como ocurre en el caso de la correlacion biserial). En el caso concreto que se expone, en el que la discriminación va a ser calculada mediante un coeficiente de correlación ítem-test, se considera a cada uno de los ítems i como una variable dicotómica, puesto que lo que se tiene en cuenta es si el sujeto contesta o no correctamente al ítem. A la respuesta correcta se le puede asignar el valor uno y a la respuesta incorrecta el valor cero, de manera que cualquier sujeto obtendrá, como vector de respuesta a la prueba un conjunto de unos y de ceros. Las puntuaciones globales de los sujetos en la prueba, si las hay en número suficiente, pueden considerarse como valores de una variable continua. (En ítems no acertados incluimos ítems no alcanzados y omisiones).
Coeficiente de correlación biserial (rb)
El coeficiente de correlación biserial se utiliza también cuando el ítem a analizar se presenta de forma dicotómica. Sin embargo, el ítem no es dicotómico por naturaleza, sino que se trata de una variable continua, distribuida según la curva normal y que el analizador decide dicotomizar.
Evidentemente, el paso de una escala continua a una dicotómica implica una pérdida de información considerable, lo que hace desaconsejable éste método.
Correlación eta
Eta es un índice de asociación que se utiliza cuando la variable independiente está medida en una escala nominal (variable categórica) y la variable dependiente está medida en una escala de intervalo o de razón. Por este motivo el índice eta siempre es asimétrico. El valor de eta cuadrado (también llamado razón de correlación) se interpreta como la proporción de varianza de la variable dependiente que es explicada por la variable independiente (Palmer, 1996a).
Gracias por esta información tal clara y precisa. Necesitaba el dato de qué era una rbp para mi tesis. Salud.